Raccogliere
Qualcuno rincorre i documenti tra caselle di posta, cartelle condivise e colleghi, spesso a seconda di dove un file è stato salvato.
Un prodotto MindScript IT · In validazione
Intelligenza delle prove per il manifatturiero
TraceFlow AI aiuta i team manifatturieri a strutturare le informazioni sparse tra PDF, e-mail, fogli di calcolo e documenti dei fornitori, a collegare i dati importanti alla loro prova di origine e a individuare le informazioni mancanti, incoerenti o non aggiornate.
Prototipo interattivo · dati fittizi · estrazione simulata
Demo response readiness
3
verified
4
open items
7
requested
The upper is made of full-grain leather (78%) and recycled polyester textile (22%), supplied under contract L-18.
Supplier action
LeatherWorks Italia
Leather origin · current REACH declaration
DPP preview — demo
S-042
Accepted answers only
Demo preview — not publishedAnteprima demo — non scansionabile
Il lavoro dietro la risposta
Un cliente chiede composizione, origine, certificati e informazioni ambientali per un solo prodotto. La stessa informazione può trovarsi in una distinta base, in una scheda tecnica, in una dichiarazione del fornitore, in un certificato scaduto e in un foglio di produzione — ciascuno in mano a una persona diversa.
Qualcuno rincorre i documenti tra caselle di posta, cartelle condivise e colleghi, spesso a seconda di dove un file è stato salvato.
Date, origini, composizioni e dichiarazioni si leggono a mano, a volte contro fonti che si contraddicono in silenzio.
Il cliente successivo pone una domanda simile e la stessa ricerca riparte, perché dalla prima volta non è rimasto nulla di durevole.
TraceFlow evidence layer
Campi strutturati · fonte conservata · lacune individuate
Client response
I Passaporti Digitali di Prodotto stanno creando un bisogno crescente di informazioni di prodotto strutturate, accurate e tracciabili. TraceFlow lavora sullo strato di prove che sta dietro a quelle informazioni.
Tesi di prodotto
La risposta è la parte visibile. Il flusso di lavoro che trova, traccia e verifica le prove è il prodotto.
TraceFlow AI non è un chatbot appoggiato sui vostri documenti. Trasforma ciò che trova in campi strutturati, tiene ciascuno agganciato al documento e alla posizione da cui proviene, mostra ciò che manca invece di riempirlo, e richiede che una persona accetti un valore prima che diventi una risposta.
Come funziona
Richiesta cliente → Strutturare → Prove → Verificare → Individuare le lacune → Rispondere
La richiesta diventa un elenco di campi. Tutto ciò che segue — completezza, lacune, risposta finale — si misura rispetto a quell'elenco.
Completezza della risposta (demo)
Risposta in composizione
Giulia Ferrari · Meridian Sport Retail
“Please provide the material composition, country of origin, certificates and sustainability information for AeroStep Runner, SKU S-042.”
Distinte base, schede tecniche, dichiarazioni, certificati e registri di produzione vengono letti dentro i campi richiesti. La raccolta delle fonti avviene qui.
Completezza della risposta (demo)
Risposta in composizione
Fonti caricate
Ogni valore proposto è mostrato con il suo documento, la pagina o la cella che lo contiene e la frase che lo sostiene. Quando due fonti si contraddicono, sono mostrate entrambe.
Completezza della risposta (demo)
Risposta in composizione
The upper is made of full-grain leather (78%) and recycled polyester textile (22%), supplied under contract L-18.
Proposto
Il revisore accetta, corregge o rifiuta ogni valore e sceglie fra fonti in conflitto. Nulla diventa una risposta senza questo passaggio.
Completezza della risposta (demo)
Risposta in composizione
Decisione
Marco Rossi — Accettato senza correzioni
Le informazioni mancanti, scadute o contraddittorie diventano un sollecito mirato al fornitore. Ciò che torna ripassa dalla revisione umana.
Completezza della risposta (demo)
Risposta in composizione
Lacune rilevate (4)
No document in the loaded pack covers this field. The supplier declaration states on page 4 that it covers composition only.
This declaration is valid until 31/12/2023.
No document in the loaded pack supports a sustainability or recycled-content claim for this product. TraceFlow does not fill this in.
Sole: natural rubber, vulcanised, 4 mm.
Sollecito al fornitore · bozza
Missing product information — AeroStep S-042
“For AeroStep Runner (S-042) we need the country of origin of the leather and a current REACH declaration of conformity. Please attach the document behind each answer.”
Bozza pronta — inviata manualmente dall'utente
Una risposta strutturata: ogni campo richiesto, il valore, la sua fonte, chi l'ha approvato e ciò che resta in sospeso.
Completezza della risposta (demo)
Aggiornata dopo l'approvazione umana
Anteprima della risposta al cliente
Ancora in sospeso
Tutto ciò che non ha una prova accettata resta visibile nella risposta invece di essere tolto per arrivare a una cifra tonda.
Client response ready — 7/7 requested items verified
Completezza della risposta (demo)
Risposta in composizione
Giulia Ferrari · Meridian Sport Retail
“Please provide the material composition, country of origin, certificates and sustainability information for AeroStep Runner, SKU S-042.”
Dentro lo spazio di lavoro
Una vista statica dello stesso record su cui lavora il prototipo interattivo.
Completezza della risposta (demo)
Campi obbligatori verificati ÷ campi obbligatori totali per la richiesta cliente in corso.
Campi richiesti
Fonte della prova
The upper is made of full-grain leather (78%) and recycled polyester textile (22%), supplied under contract L-18.
Coda solleciti fornitori
Storico di sessione
Solo storico di sessione — il prototipo non ha un archivio di audit durevole.
Anteprima DPP — demo
S-042
Accepted answers only
Demo preview — not publishedAnteprima demo — non scansionabile
Dati dimostrativi fittizi. Le cifre derivano dai campi mostrati, non da risultati di clienti.
L'essere umano nel processo
TraceFlow tiene distinte quattro cose: ciò che l'estrazione ha proposto, ciò che un documento sostiene davvero, ciò che un revisore ha accettato e ciò che entra nella risposta. Una risposta verificata conserva la sua prova; un'informazione mancante resta visibile come mancante.
Un valore strutturato viene estratto. Non ha ancora alcuna autorità.
Il valore resta collegato a un documento, a una pagina o cella e a una versione.
Una persona identificata conferma o corregge il valore. Solo questo passaggio crea una risposta.
Solo i valori accettati, con le loro fonti, entrano nella risposta al cliente.
Campo di esempio
Upper material composition
Full-grain leather 78%, recycled polyester 22%
Un valore non passa mai direttamente dall'estrazione alla risposta al cliente. Ogni passaggio va attraversato esplicitamente, e modificare un valore o sostituirne la prova lo rimanda in revisione.
Cosa lo distingue
Cinque cose che un assistente documentale generico non è pensato per fare — descritte come ciò che fa TraceFlow, non come un confronto con un prodotto specifico.
Le risposte vivono in campi con un nome e un significato definito: la stessa domanda il trimestre successivo diventa un assemblaggio invece di una nuova ricerca.
Ogni valore resta agganciato al documento, alla pagina o alla cella che lo sostiene. Chi legge può verificare la risposta invece di crederla.
Le informazioni mancanti, scadute o contraddittorie sono segnalate come lavoro da fare, invece di essere smussate in un paragrafo ben scritto.
Una persona identificata accetta ogni valore. Ogni nuova prova, compresa la risposta di un fornitore, torna in revisione prima di contare.
Un campo verificato con la sua prova può servire al cliente successivo, all'audit successivo e al sistema successivo senza essere rifatto.
Un modello di dati e regole di validazione disegnati sulle prove di prodotto della calzatura.
Le decisioni dei revisori sono il materiale che nel tempo migliora le regole di estrazione.
Le relazioni fra fornitori, materiali, certificati e prodotti diventano riutilizzabili da un prodotto all'altro.
Lavorare a stretto contatto con aziende manifatturiere, laboratori e associazioni di categoria di un territorio.
Queste quattro aree descrivono una strategia perseguita. Nessuna è consolidata: TraceFlow AI è un prodotto che entra in validazione.
Primo pilota
Il primo pilota resta stretto di proposito: un'azienda manifatturiera, una linea di prodotto, un insieme controllato di documenti e un flusso di lavoro che già oggi fa male.
1
azienda
1
linea di prodotto
10
referenze
3–5
fornitori
30
giorni
Settimana 0
Perimetro, minimizzazione dei dati e misura di come la richiesta viene evasa oggi
Settimana 1
Caricamento di 30-100 documenti e accordo sul modello dei campi
Settimana 2
Revisione umana delle proposte e individuazione delle lacune
Settimana 3
Solleciti ai fornitori e gestione di ciò che torna
Settimana 4
Risposte completate, confronto prima/dopo e decisione se proseguire o fermarsi
Obiettivi definiti prima del pilota — non risultati
Queste cifre sono criteri di successo fissati prima di un pilota. Nessuna è stata misurata, né su dati reali né altrimenti.
Come è costruito
Aziende, prodotti, fornitori, documenti e utenti, separati per cliente.
PDF, DOCX, XLSX ed e-mail, con i metadati della fonte conservati.
Estrazione strutturata, riconciliazione fra fonti e rilevamento delle contraddizioni.
Accettazione, correzione, rifiuto, assegnazione e storico delle decisioni.
Solleciti mirati e tracciamento delle prove attese in risposta.
Una risposta cliente strutturata, un report delle prove e un'anteprima di passaporto opzionale.
Questa è l'architettura prevista. Oggi è costruito solo ciò che potete usare nel prototipo; la sezione qui sotto precisa cosa è dimostrato e cosa no.
I vostri dati aziendali
TraceFlow AI è un prototipo. L'elenco qui sotto separa ciò che il prototipo fa davvero da ciò che richiederebbe un deployment reale, perché nulla qui venga letto come la descrizione di controlli di sicurezza in produzione.
Ogni valore conserva il documento e la posizione da cui proviene, e l'estratto può essere aperto e controllato.
Nessun valore conta come risposta finché un revisore non lo accetta, comprese le prove restituite da un fornitore.
Il prototipo tiene uno storico di sessione nella scheda del browser e lo perde al ricaricamento. Non è costruito alcun archivio di audit durevole e a prova di manomissione.
La demo usa un profilo di revisore fisso e nessun accesso autenticato. Autenticazione e ruoli sono lavoro di progettazione, non comportamento implementato.
Un pilota prenderebbe solo i documenti necessari al perimetro di prodotto concordato, con conservazione e cancellazione concordate per iscritto in anticipo.
Eseguirlo nel vostro ambiente è possibile in linea di principio e richiederebbe lavoro tecnico e infrastruttura concordati con i vostri team. Non è un'opzione da attivare.
Un impegno che metteremmo nel contratto del pilota. Il prototipo non elabora nulla, quindi non c'è ancora nulla da dimostrare.
None of this is a certification, and a reviewed declaration inside TraceFlow is evidence about a field — not a certificate issued by TraceFlow or by MindScript IT.
Partire stretti
Un ingresso mirato: un settore con documentazione di prodotto complessa, dove gli stessi problemi di prova si ripetono da un prodotto e da un fornitore all'altro, e dove possiamo lavorare vicino a chi fa il lavoro. È lì che intendiamo validare il flusso — non l'affermazione di clienti acquisiti o di piloti conclusi.
Allargare ha senso solo quando una seconda azienda può essere avviata senza ricostruire il prodotto.
La calzatura nelle Marche
Punto di partenzaAziende manifatturiere, fornitori e laboratori
Uno strato di prove di prodotto riutilizzabile
Altri settori manifatturieri con lo stesso problema
IpotesiCerchiamo un'azienda manifatturiera, un partner di settore o un programma di supporto disposto a testare il flusso su una linea di prodotto reale, con un insieme controllato di documenti e misure concordate in anticipo.
TraceFlow AI è un prodotto MindScript IT in validazione. Questa pagina descrive un flusso di lavoro obiettivo e un prototipo interattivo con dati fittizi — non un prodotto in produzione, non una certificazione, non una garanzia di conformità.